数据分析

这门课 will introduce students to the power of effective 项目管理 through two primary frameworks: waterfall and agile. Students will also learn vital project-管理 concepts applicable to a wider range of industries and occupations. 本课程是由低成本模型联盟提供的在线课程. 这门课有可选的现场课程.

介绍描述统计和推论统计. 主题包括聚会, 组织, 解释, and presenting data with emphasis on 假设检验 as a method for decision making in the fields of 业务 and economics. 程序包括z检验、t检验、方差分析、相关性和简单回归.
交叉上市与ECON 2100.
前提条件:证明高中代数的熟练程度或教师的许可.
(通常每学期提供.)

任何成功的项目都是从计划开始的. 本课程使学生对项目规划有深入的了解. 项目是范围之间的一系列权衡, 成本, 和时间, 因此，学生们需要学习如何平衡它们，以制定一个现实可行的计划. 学生还将学习如何利用资源和管理风险, 质量, 涉众期望确保项目成功. 本课程是由低成本模型联盟提供的在线课程. 这门课有可选的现场课程.

先决条件:BUSAD 1650项目管理导论的成绩为C-或以上.

这门课 will provide an introduction and overview to the managing of information systems (MIS) in today's organizations. The focus is on the use of strategic information systems related to decision making processes and activities in the functional areas of organizations such as operations, 管理, 和市场营销.
先决条件:BUSAD 2500管理原则或讲师的许可.

本课程将回顾用于决策的现代定量方法. The intent is to expose the student to various modeling techniques and to apply these techniques using Excel. 主题包括生产力和能力分析, 预测, 回归分析, 线性规划, PERT / CPM, 统计过程控制.

先决条件:BUSAD 2100商业与经济统计成绩为“C-”或以上, 经济学2100商业和经济统计, 数学1300统计学, 或MATH 3300数理统计, 以及数学1100大学代数或数学1600微积分I中的一门, 或者系主任的许可.

(通常每学期提供.)

介绍使用Python解决计算问题. 动手实验用于激发基本的编程概念, 包括基本数据类型和结构, 功能, 条件, 和循环. 其他主题可能包括构建和抓取HTML网页. 本课程推荐给所有希望探索数据科学和/或计算机科学的人.

先决条件:数学ACT成绩至少21分或导师许可.

在CMPSC 1100 Python编程I中开发的基于项目的技术的延续. 主题包括面向对象编程, 算法设计与分析, 数据结构, and general problem-solving techniques (such as 递归) while following industry-standard 软件 development principles.

Prerequisite(s): Grade of "C" or better in CMPSC 1100 Python编程1 or permission of instructor.

这门课, 是与谷歌合作开发的, 将教你如何理解和使用数据结构. 几乎每个程序和应用程序都使用数据结构进行存储, 十大网络娱乐平台排名和修改现代软件所需的大量数据. By the end of this course you'll learn what 数据结构 are and learn how to use them in the applications you build. 这门在线课程有可选的现场课程. 本课程是由低成本模型联盟提供的在线课程. 这门课有可选的现场课程. 先决条件(s): CMPSC 2100 Python编程II.

本课程使用Python从以编码为中心的角度探索算法. Students will learn about the issues that arise in the design of algorithms for solving computational problems and will explore a number of standard algorithm design paradigms and their applicability. 学生还将熟悉运行时的概念, 递归, 实施与评价. 这门课 features a heavy emphasis on practical application of algorithms to common development and engineering challenges. 本课程是由低成本模型联盟提供的在线课程. 这门课有可选的现场课程.

先决条件:CMPSC 3000数据结构和数学1600微积分I.

在不同的交际语境中研究说服的理论和实践. 学生将被要求将这些概念应用到课堂外的劝说情境中.
先决条件:初级职位.
(通常每学期提供.)

这门课 is designed to help students develop theoretical and practical understandings of dialogic 沟通. Students will develop the skills necessary to effectively participate in and facilitate transformational dialogue. 除了发展对当前对话研究的全面理解, students will have several opportunities to practice their facilitating skills by helping NWU and Lincoln community groups engage impasse through dialogue.
前提条件:大二的成绩和导师的许可.

学生将为各种交流环境和听众创作和发表演讲. 面试和小组解决问题的技巧也将得到发展.
先决条件:初级地位和导师许可.
(通常每学期提供.)

学习使用Excel和SQL管理、操作和汇总数据. Excel中的主题包括, 但不限于:函数, 过滤器, 图表和可视化, 数据透视表, 和宏. SQL中的主题包括但不限于:查询、连接和基本数据库管理.

在一个日益数据驱动的世界里, 每个人都应该能够理解控制我们生活的数字. 你是否想成为一名数据分析师, 具备“数据素养”将有助于你在所选领域的发展. 在本课程中, 您将通过处理真实数据来学习推理和数据分析的核心概念. 到学期结束时，你将能够分析大型数据集并展示你的结果. 本课程是由低成本模型联盟提供的在线课程. 这门课有可选的现场课程.

本课程旨在作为数据分析基础1的延续. 在本课程中，您将学习如何在劳动力中应用数据分析. 我们将特别关注数据科学家或分析师的角色, 机器学习和大数据的应用. 到本学期结束时，你将能够设计和执行一系列数据驱动的实验. 本课程是由低成本模型联盟提供的在线课程. 这门课有可选的现场课程.

先决条件:数据1300基础数据分析I.

在当今世界，没有人能免于网络攻击，但每个人都可以做好准备. 这门课 will teach you how malicious actors use social skills and technology to facilitate cyber attacks and provide you with the tools and information you need to defend against those attacks. Whether you pursue one of the many available jobs in 网络安全 or just want to secure your own privacy, 你会学到如何让互联网更安全.本课程是由低成本模型联盟提供的在线课程. 这门课有可选的现场课程.

供应链管理是组织为我们提供我们消费的产品的过程, 公司需要有才能的员工来帮助优化他们的供应链. 本课程将教你如何使用预测技术来匹配供给和需求, 以及如何发展物流网络，以帮助降低成本并提供一流的客户服务. 这门在线课程有可选的现场课程. 本课程是由低成本模型联盟提供的在线课程. 这门课有可选的现场课程.

在今天的现代经济中, something as simple as a razor might be manufactured in multiple countries with each part coming from a different supplier. 这门课 will teach you how 业务es manage this increasing complexity behind the scenes through efficient sourcing of suppliers and operations. You will have the opportunity to apply this knowledge by conducting a real-world case study of a product of your choosing. 本课程是由低成本模型联盟提供的在线课程. 这门课有可选的现场课程.

前提条件:数据2200预测和物流.

网络犯罪是企业每天面临的最大威胁之一, 他们一直在寻找新员工来帮助保护他们. 在本课程中，您将获得用于实施网络犯罪的方法的第一手资料. 您还将了解政府如何检测, 调查, 阻止这些犯罪, 并熟悉现有的法律和政策，以阻止网络犯罪. 这门在线课程有可选的现场课程. 本课程是由低成本模型联盟提供的在线课程. 这门课有可选的现场课程.

先决条件:DATA 1700网络安全入门.

数据可视化的研究，包括原理和技术. 学生将分析可视化的有效性, 使用编程语言R创建一系列广泛的可视化, 并通过它们传达一个故事. 重点将放在获取和清理数据上.

Prerequisite(s): Grade of "C" or better in CMPSC 1100 Python编程1 and grade of "C" or better in one of the following statistics courses: 商业和经济统计, 数学1300统计学, 数学3100微分方程, 政治科学统计概论, 心理统计2100, 或SOC 2910社会统计.

本课程主要基于加州大学伯克利分校的Data 100课程. 数据分析结合数据, 计算和推理思维，以解决具有挑战性的问题，并了解其复杂性. 本课程探讨数据科学的关键原理和技术, 并教学生如何创建信息数据可视化. 它还探讨了线性代数的特定概念，这是数据科学的核心. 本课程是由低成本模型联盟提供的在线课程. 这门课有可选的现场课程.

先决条件:CMPSC 2100 Python编程II和DATA 1400数据分析II的基础.

这门课 builds on DATA 3200 to provide students with a more robust understanding of the tools of a Data Scientist. 数据分析结合数据, computation and inferential thinking to solve challenging problems to thereby better understand the world. 本课程探讨数据科学的关键原理和技术, 包括定量批判性思维和算法的机器学习方法. 它还将向学生介绍在医疗保健中部署数据分析的方式, 市场营销, 政治科学, 刑事司法, 以及其他领域. 本课程是由低成本模型联盟提供的在线课程. 这门课有可选的现场课程.

先决条件:数据3200的原理和技术数据分析I和数学1600微积分I.

On-the-job training in data analytics in situations that satisfy the mutual interests of the student, 主管, 还有老师. The student will arrange for the position in accordance with the guidelines established by the department. 只通过/失败.

前提条件:教师的许可和系主任的批准.

一个学生驱动的协作项目，综合数据分析专业培养的技能.

Prerequisite(s): At least Junior standing and grades of "C" or better in CMPSC 2100 Python编程II and DATA 3100数据可视化与R.

统计概念的介绍，重点是应用. 主题包括描述性统计, 离散和连续概率分布, 中心极限定理, 置信区间, 假设检验, 线性回归.
(通常在秋季学期开设.)

介绍基本的概率和统计概念，重点是应用. 主题包括描述性统计, 概率, 贝叶斯定理, 离散和连续概率分布, 联合概率分布, 估计和假设检验.
先决条件:数学1610微积分II的成绩为“C”或以上.
(通常在偶数年的秋天提供.)

这门课 introduces students to the statistical techniques commonly used to answer questions concerning the political world. 本课程教导学生如何建构及描述资料, 检查变量之间的关系, 建立和评估统计模型. 除了, students will learn to apply these statistical techniques to draw conclusions about the political world and make policy decisions. 整个学期, 将向学生介绍这些数据集, 软件, 以及最常用于政治和政策定量分析的技术.

(通常在春季学期开设.)

介绍描述统计和推论统计 as decision-making guides in psychology and related fields. 主题包括组织, 分析, 演讲, 而数据的解释则着重于假设检验模型的推理. 具体程序包括z检验、t检验、方差分析和相关性分析. 计算经验需要实验室部分.
Prerequisite(s): PSYCH 1010/PSYCH 1010FYW Introduction to Psychological Science and sophomore standing.
推荐:大学水平的数学课程.
(通常每学期提供.)

在本课程中 students are introduced to descriptive and inferential statistics and their applications to sociological research. 统计程序包括集中趋势测量, 可变性, 学习任务, 单向方差分析, 相关, 回归, 卡方. 课程还包括使用SPSS进行分析的具体培训.
先决条件(s): SOC 1110社会学介绍.
(通常在春季学期开设.)